Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- 딥러닝:뉴런과레이어 [2025/11/28 03:15] – created masteraccount
+++ 딥러닝:뉴런과레이어 [2025/11/28 03:18] (current) – [계산 진행 과정] masteraccount
@@ Line 7: / Line 7: @@
 \\
 ==== 계산 진행 과정 ====
-. 28행28열의 데이터([[딥러닝:텐서]]) 들어왔음.\\
+)  28행28열의 데이터([[딥러닝:텐서]]) 들어왔음.\\
-. 28행28열을 그냥 계산할 수 없으니 [[딥러닝:flatten]]을 진행하여 1차원으로 폄 \\
+)  28행28열을 그냥 계산할 수 없으니 [[딥러닝:flatten]]을 진행하여 1차원으로 폄 \\
-. 1번 은닉 레이어에서 100개의 뉴런들이 각각 계산을하여 100개의 값 방출 \\
+)  1번 은닉 레이어에서 100개의 뉴런들이 각각 계산을하여 100개의 값 방출 \\
-. 100개의 값은 2번 은닉 레이어의 64개의 뉴런에 각각 뿌려져서 다시 계산함 \\
+)  100개의 값은 2번 은닉 레이어의 64개의 뉴런에 각각 뿌려져서 다시 계산함 \\
-. 2 & 3의 행위가 지속적으로 반복되어 output 에 도달하며 최종적으로 10개의 값 방출
+)  2 & 3의 행위가 지속적으로 반복되어 output 에 도달하며 최종적으로 10개의 값 방출\\
+\\
+==== 각 레이어 뉴런 수 정의 이유 ====
+이유는 없음..[[머신러닝:하이퍼파라미터]]임\\
+다만 32, 64, 128 과 같은 2제곱이 좋음\\
+여기서 뉴런 많이 잡음 과대적합, 적게잡음 과소적합이 남.