Show pagesourceOld revisionsBacklinksBack to top Share via Share via... Twitter LinkedIn Facebook Pinterest Telegram WhatsApp Yammer Reddit TeamsRecent ChangesSend via e-MailPrintPermalink × Table of Contents 드롭아웃(Dropout) 개념 작동 원리 드롭아웃(Dropout) 개념 딥러닝의 과적합을 방지하기위해 사용하는 기법 작동 원리 훈련(Training)과정에서 신경망의 각 층에 있는 일부 뉴런을 무작위로 선택하여 신호 전달 끊고(0으로 한다는 의미) 이 뉴런들을 마치 존재하지 않는 것처럼 만듬. 통상적으로 드롭아웃 적용할떄 확룰(p)는 하이퍼파라미터로 설정하여 0.2~0.5 사이값 사용. 딥러닝/드롭아웃.txt Last modified: 2025/10/17 10:27by masteraccount