딥러닝:뉴런과레이어




1. inpit 은 28행28열의 텐서
2. 1번레이어 100개뉴런, 2번레이어 64개뉴런, 3번레이어 32개 뉴런, 출력레이어 10개뉴런 으로 정의

1) 28행28열의 데이터(텐서) 들어왔음.
2) 28행28열을 그냥 계산할 수 없으니 flatten을 진행하여 1차원으로 폄
3) 1번 은닉 레이어에서 100개의 뉴런들이 각각 계산을하여 100개의 값 방출
4) 100개의 값은 2번 은닉 레이어의 64개의 뉴런에 각각 뿌려져서 다시 계산함
5) 2 & 3의 행위가 지속적으로 반복되어 output 에 도달하며 최종적으로 10개의 값 방출

이유는 없음..하이퍼파라미터
다만 32, 64, 128 과 같은 2제곱이 좋음
여기서 뉴런 많이 잡음 과대적합, 적게잡음 과소적합이 남.

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  • Last modified: 2025/11/28 03:18
  • by masteraccount